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石油客戶多難管理問題如何用智能機器人解決

作者:智能語音醬 840文章閱讀時間:3分鐘

文章摘要:沃豐科技GaussMind智能語音機器人基于自然語言處理(NLP)、語音識別(ASR)和語音合成(TTS)技術,實現自動電話外呼和應答,用自然逼真的對話與客戶溝通,幫助企業(yè)提高外呼效率和標準化外呼流程,實現外呼數據智能化管理。

沃豐科技

為什么石油行業(yè)都喜歡用智能機器人?

智能語音機器人根據客戶的意圖進行智能應答,語音識別迅速,能夠準確判斷出是否為意向客戶,將客服人員從重復、機械的初步篩選、意向識別中解放出來,投入到更有價值的客戶中。

傳統(tǒng)外呼的人力成本和管理成本高,業(yè)務質量無法保證,管理復雜,因此機械、重復、枯燥的電話撥打任務都可以交給智能語音機器人輔助完成。

沃豐科技GaussMind的智能語音機器人功能優(yōu)勢

語音對話能力

業(yè)界領先的語音識別(ASR)基礎能力和特定場景下的數據積累,使得對話場景下準確率領先業(yè)界1-2%,能準確理解用戶意圖,并通過出色的語音合成技術(TTS)生成逼真擬人的回復。

語速語調控制

通過調整音色、語速、語調等細節(jié),能夠控制外呼流程中各節(jié)點的流失率。

異常情況處理

從容應對交流過程中打斷、靜默、重撥、反問等異常情況,提高全流程完成率。

降噪處理

通過多種方法調優(yōu)ASR聲學模型,有效降低實際應用場景中因環(huán)境背景音、不同設備的信道等對語音識別造成的影響。

可視化數據分析,形成數據閉環(huán)

數據可視化

監(jiān)控平臺能實時對外呼任務狀態(tài)進行監(jiān)控和分析,并生成可視化的數據報表。

數據閉環(huán)化

根據實際產生的對話語料,機器人能不斷完善客戶畫像,形成數據閉環(huán)。

錄音系統(tǒng)

外呼錄音將自動保存在后臺錄音系統(tǒng),隨時可以調聽歷史錄音,發(fā)現和優(yōu)化不足。

沃豐幫助石油行業(yè)的具體案例——殼牌

Udesk全場暑客服系統(tǒng)通過強大的組織架構能力,自定義流程,自定義對象能力,幫助殼牌完美的解決了多場號服務問題

Udesk的全渠道整合能力不僅將多個公眾號能整合在一起,在線溝通和電話渠道也能無縫連接,使得客服人員在一個窗口處理所有渠道的咨詢

Udesk的智能數據分析平臺Insight,實現了所有碎片化數據的統(tǒng)一清洗和入庫,并且支持自定義的分析,達到業(yè)務敏捷的數據分析結果;

借助Udesk機器人解決方案,殼牌日解決對話量提升了240%,客服有了更多時間處理疑難復雜問題,滿意度上升了5%。
沃豐科技GaussMind智能語音機器人基于自然語言處理(NLP)、語音識別(ASR)和語音合成(TTS)技術,實現自動電話外呼和應答,用自然逼真的對話與客戶溝通,幫助企業(yè)提高外呼效率和標準化外呼流程,實現外呼數據智能化管理。

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文章為沃豐科技原創(chuàng),轉載需注明來源:http://m.yzny.net.cn/ucm/faq/37045

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