如此龐大的工作量，在過去的幾年中，金融行業(yè)依托呼叫中心集中處理的方式，享受著呼叫中心帶來的巨大利益。但是于此同時(shí)，隨著座席需求量增大，人員成本上升、場(chǎng)地費(fèi)用增加等一系列費(fèi)用的升高，企業(yè)的利潤空間逐年縮小，單純的依靠增加座席來維持利潤空間越來越難。

基于此，金融行業(yè)客戶服務(wù)呼叫中心系統(tǒng)需要升級(jí)迭代，需要依托人工智能AI技術(shù)，依托大數(shù)據(jù)分析、智能算法等來為金融機(jī)構(gòu)提供新的智能化的呼叫中心解決方案。

從而實(shí)現(xiàn)在座席培訓(xùn)方面：智能呼叫中心可將培訓(xùn)資料錄入系統(tǒng)，還可實(shí)現(xiàn)推薦話術(shù)功能，來減少企業(yè)培訓(xùn)時(shí)間，減輕客服工作壓力。在呼叫方面：例如智能呼叫中心可以做到預(yù)測(cè)外呼、自動(dòng)篩選號(hào)碼，撥通后可以智能服務(wù)或者無縫轉(zhuǎn)接人工。還可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排隊(duì)功能、智能IVR等功能。在客戶信息方面：在接通之后，客戶的歷史信息會(huì)自動(dòng)彈屏，自動(dòng)生成工單，為更快速的接解決疑問提供信息基礎(chǔ)。在知識(shí)數(shù)據(jù)庫中：可將該企業(yè)的培訓(xùn)資料、產(chǎn)品資料上傳，方便座席調(diào)取學(xué)習(xí)及輔助服務(wù)客戶等智能化呼叫中心等功能。

來電彈屏:客戶來電時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)彈出電話接聽和客戶資料與服務(wù)歷史；

電話轉(zhuǎn)接:多種話務(wù)分配策略，座席可智能分組，無人接聽時(shí)話務(wù)自動(dòng)轉(zhuǎn)接；

通話記錄:記錄通話并獲取業(yè)務(wù)信息，可添加自定義字段，滿足個(gè)性化需求；

工單管理:客服解決不了的問題，可創(chuàng)建工單，支持自定義工單和流程管理；

知識(shí)庫:支持強(qiáng)大的知識(shí)庫管理與搜索，查看常用語、常用鏈接、問題庫；

座席監(jiān)控:監(jiān)督座席和管理座席人員，提高座席人員服務(wù)素質(zhì)、質(zhì)量及工作效率；

數(shù)據(jù)報(bào)表:提供多種維度統(tǒng)計(jì)報(bào)表自定義報(bào)表，座席隊(duì)列中繼績效等報(bào)表；

接口配置:支持與CRM、訂單系統(tǒng)等對(duì)接，支持自定義表單、模板配置管理