文章摘要：智能對話機器人是一款基于大量行業(yè)知識庫和自然語言處理技術的智能交互軟件，能夠準確地識別用戶的咨詢意向，并通過用戶的交流和表達，能夠自動解答、產品推薦、營銷套電、專業(yè)信息顧問等應用效果。那么，智能對話機器人都有哪些技術可以作為支撐呢？

智能對話機器人是一款基于大量行業(yè)知識庫和自然語言處理技術的智能交互軟件，能夠準確地識別用戶的咨詢意向，并通過用戶的交流和表達，能夠自動解答、產品推薦、營銷套電、專業(yè)信息顧問等應用效果。那么，智能對話機器人都有哪些技術可以作為支撐呢？

1、關鍵詞匹配的對話機器人

第一代對話機器人使用的是關鍵詞匹配技術，當用戶詢問到某個關鍵字時，它會將相應的信息反饋到用戶的腦海中。自動回答關鍵字的對話機器人，有很高的精確度，也有很好的效果，但也有一個弊端，那就是需要人工根據用戶和用戶的需求，設置大量的關鍵字，而不是用來進行深度學習和迭代的。

2、基于規(guī)則的Q&A會話機器人

Q& A型的對話機器人，是通過不斷學習“模板”來匹配相應的答案，然后抽取大量的用戶的問句中的地點、主體、動作、意圖等元素，并將它們組合在一起，形成一種特殊的表達形式，然后將不同的模板和人工的答案一一對應。與前一代的關鍵詞對話機器人相比，它可以提供更多的查詢方法，但是在特定的句子中，它并不能準確地做出正確的判斷。

3、基于NLP的對話機器人

該系統(tǒng)采用 NLP算法，通過分詞、詞性排列、識別實體等技術與搜索引擎結構中的相似性計算相結合，可以根據使用者的不同特征，給出更準確的答案。

同時，對話機器人還具備了深度學習的能力，在交付之前，它需要花費大量的時間來完成自己的目標識別，而在接下來的實際應用中，還需要一名 AI訓練師來幫助自己的 AI進行分類，從而進一步提高它的語義理解和模型結構。

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