文章摘要：現在市面上有很多語音識別軟件和裝置，但是更先進的則是利用人工智能和機器學習技術。為了能聽懂和處理人類的聲音，他們把語法，句法，結構和組成結合起來。最理想的做法是“邊走邊學”，也就是在每一次交互中都能...

現在市面上有很多語音識別軟件和裝置，但是更先進的則是利用人工智能和機器學習技術。為了能聽懂和處理人類的聲音，他們把語法，句法，結構和組成結合起來。最理想的做法是“邊走邊學”，也就是在每一次交互中都能使自己的反應更加完美。

最佳的系統(tǒng)也可以讓企業(yè)根據自身的需求，對技術進行調整，包括語言和聲音的細微差異，甚至是品牌的標識。比如……

語言加權：

通過對某些特殊詞語的權重，比如，產品名或者工業(yè)術語，這些詞語在基本詞匯表中被廣泛地應用，從而增加了準確率。

發(fā)言人表示：

輸出一份引用或標出每一位演講者在多個角色的會話中所做的貢獻。

聲音培訓：

重點放在商業(yè)音效層面。培訓該系統(tǒng)以適應諸如呼叫中心等聲學環(huán)境和喇叭式（音調、音量和速度）。

污言穢語過濾：

利用過濾器來辨別特定的詞語或詞組，并對其進行清理。

同時，語音識別技術也在不斷發(fā)展。像沃豐科技這樣的公司在許多方面都在努力改進人機互動。

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